对于此事件，RLHF （基于人类反馈的强化学习）领域最知名的研究者之一，《RLHF》一书的作者 Nathan Lambert 指出，这件事没有人们想象的那么严重，但也没有那么简单。
结合爱范儿在三星活动现场的上手体验，我们依然希望这项技术能够得到广泛的应用，尤其 2026 作为几乎所有厂商的「折叠屏之年」，防窥功能在折叠屏上的实用价值将远超想象。
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「假設你想要生成一份職缺描述。告訴AI：『我希望你一次問我一個問題，直到你收集到足夠資訊來撰寫一份有吸引力的職缺公告，』」懷特說，「透過一次一個問題的方式，它能根據你的回答進行調整。」
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